Python Programming Techniques for
Paper Writing and Research
تکنیک های مقاله نویسی و پژوهش در پایتون
آسان | کاربردی | سریع
پایتون برای مقاله نویسی
In this course, after getting to know the basics of the Python programming language and the required knowledge of programming, you will learn how to do exploratory Data analisys, including loading quantitative and qualitative data types in different formats and data cleaning techniques. You will also get to know the principles of programming mathematics and scientific calculations and visualization of output data with different techniques. Then, with data preprocessing, including various techniques for working on the Data for getting output using different algorithms such as machine learning algorithms and other computational models
این دوره برای چه کسی مناسب است؟
کار با داده های علمی، پیش پردازش و پردازش آن ها
سهولت در انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی
فراگیری تکنیک ها و روند های برنامه نویسی علمی در پایتون
کلاس های آنلاین به صورت خصوصی و گروهی
18 ساعت آموزش
دوره تکنیک‌های مقاله‌نویسی و پژوهش در پایتون ویژه دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های مهندسی و پزشکی طراحی شده است. هدف این دوره تسهیل انجام پروژه‌های دانشگاهی و علمی از طریق استفاده مؤثر از ابزارهای برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل و پردازش داده‌ها می‌باشد.
این دوره برای مبتدیان طراحی شده و نیازی به هیچ دانش قبلی از زبان پاینون ندارد. در این دوره ابتدا پس از آشنایی اولیه با اصول زبان برنامه نویسی پایتون و مطالب مورد نیاز وارد بخش تکنیک های کار با داده، اعم از بارگذاری انواع داده های کمی و کیفی در فرمت های مختلف، تکنیک های پاکسازی داده، آماده سازی داده ها برای گرفتن خروجی با استفاده از الگوریم های مختلف همچون الگوریتم های یادگیری ماشین و دیگر مدل های محاسباتی آشنا خواهید شد. همپنین با اصول برنامه نویسی و محاسبات علمی و مصور سازی داده ها خروجی با تکنیک های مختلف آشنا می شوید. سپس با پیش پردازش داده ها اعم از تکنیک های آن و فنون مختلف کار روی داده قبل از پردازش را می آموزید. (در نظر داشته باشید که الگوریتم های پردازشی داده ها همچون تکنیک های یادگیری ماشین شامل این دوره نمی شوند)
ویژگی های دوره:
- بدون نیاز به دانش قبلی: این دوره برای مبتدیان طراحی شده است و نیازی به دانش قبلی از زبان پایتون ندارد.
- آموزش جامع و کاربردی: از مبانی ابتدایی تا تکنیک‌های پیشرفته برای کار با داده‌ها، مصورسازی و آماده‌سازی داده‌ها
- پشتیبانی آموزشی: راهنمایی و مشاوره در طی دوره برای حل مشکلات و تسهیل یادگیری
- تمرین‌های عملی: تمرین‌های عملی متنوع برای درک بهتر مفاهیم و مهارت‌های عملی در تحلیل داده‌ها
این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون در پروژه‌های تحقیقاتی و علمی خود موفق‌تر عمل کنید و به تسلط کامل بر تکنیک‌های مقاله‌نویسی و پژوهش با این زبان برسید. با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود داده‌ها را به‌طور مؤثر پردازش و تحلیل کنید و نتایج خود را به‌طور حرفه‌ای مستندسازی نمایید.
آماده سازی، پیش پردازش و نمایش داده های علمی
سرفصل های کلی دوره تکنیک های مقاله نویسی و پژوهش در پایتون – آنچه در این دوره خواهید آموخت
- کلاس های تعاملی آنلاین
- سرفصل های کامل و به روز
- تمرین و آزمون در هر بخش برای تثبیت یادگیری
- انیمیشن های آموزشی، برای درک بهتر مطالب
- ارایه جزوه با دسترسی آنلاین
- آزمون و پروژه های نهایی
- کلاس های تعاملی آنلاین
- سرفصل های کامل و به روز
- تمرین و آزمون در هر بخش برای تثبیت یادگیری
- انیمیشن های آموزشی، برای درک بهتر مطالب
- ارایه جزوه با دسترسی آنلاین
- آزمون و پروژه های نهایی
Numerical Computation
Mathematics & Equations Solving
Basic Concepts & Basic Python Knowledge
Data Preprocessing
Data Visualization
Eٍxploratory Data Analysis
نمونه انیمیشن های آموزشی در طول دوره
همیشه در مورد تکنیک برنامه نویسی نیست!
زبان برنامه نویسی پایتون در طیف گسترده ای از سناریوها کدنویسی مانند اسکریپت نویسی شل، اتوماسیون وظایف، طراحی بازی و توسعه وب ساخت اپ های موبایل، تجزیه و تحلیل داده ها، داده کاوی و یادگیری ماشین دارای عملکرد خوبیست. در کنار مهارت های فنی که باید برای برنامه نویسی در پایتون یاد بگیرید، اما گاهی اوقات حل مشکلات به برنامه نویس و مهارت های حل مسئله برمی گردد. تلاش ما این است که در کنار یادگیری فنی، مهارت های حل مسئله را نیز در دوره ها بیاموزید و نکات تجربی مهم را فرا بگیرید.
